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计算机将拥有人类五感 造福or危害?

  • 文章来源:微软IT学院
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  • 发布时间:2012-12-19 16:11:45
文章摘要:IBM最新发表的“5in5”年度报告中,预测未来5年的科技发展趋势。该报告称,至2018年,电脑会像人类一样拥有五感,可触摸、观看、品尝、听辨、以及闻嗅来获取信息。IBM将这一技术发展称之为“认知系统时代”,并称这将开启人机交互的新方式。。

IBM最新发表的“5 in 5”年度报告中,预测未来5年的科技发展趋势。该报告称,至2018年,电脑会像人类一样拥有五感,可触摸、观看、品尝、听辨、以及闻嗅来获取信息。IBM将这一技术发展称之为“认知系统时代”,并称这将开启人机交互的新方式。

在网购衣服之前,计算机能让我们“感受”到衣服的质地?在准备就餐前,计算机能给我们传来食物的香味?这些改变传统游戏规则的东西会实现吗?根据IBM的报告来看,这些即将在未来5年中成为现实。IBM研究员兼创新副总裁Bernie Meyerson告诉作者,“IBM每年会对研发部门智囊团进行问卷调查,询问其过去那些尖端技术现状如何。”从今年的技术发展来看,计算机数据处理能力日益增长,设计领域极广,在未来将如同人类一样,拥有五感:触觉、视觉、味觉、听觉和嗅觉。

触觉

通常情况下,我们很难从数字图像上详细了解一件成品的质量。我们在购买高价衣服前,都会先亲手感受面料的质地。如果你在用手机网购一件羊绒大衣,你肯定希望在放入购物车之前能感受到其面料的质地或触感。在未来,仅需将纹理数据传输到机器的压电驱动程序中,即可重建触摸屏的震动频率和温度来模拟这种触觉。

Meyerson表示,“想象一下,通过对细小的像素进行加热、震动来模仿衣服的触感,是一件多好的事情。”

此技术也适用于一些基本的电脑游戏中,当游戏中的汽车碰撞时,控制器也会随之震动。

视觉

如果你为了分析而栅格化图像,这个工程就相当的费时费力。如果计算机能真正的看到和理解图像代表的意思——比如一个儿童,而不是一堆无意义的像素,即可加快整个分析过程的速度。

在其他领域,如医疗图像和交通视频,也有着显著效果。两者的区别在于,后者能看懂和理解图像内容,而无需像前者将图像分解成无数个组件,这是人机交互的新方式。未来的计算机将可通过一个人的扫描图像来检测其变化,如健康状况。

听觉

正如计算机需要看懂图像一样,IBM认为,它们也需要能听到声音——环境噪音、文字、音乐,以及大量的信息来完善一个整体。

Meyerson表示,“不仅要能听懂言语,还要会听懂背景噪音。如果手机来电时,汽车正在以2000转/分的速度前进,根据其现状来判断司机是正在堵车还是顺利通行。”

通过在洪水易发地区嵌入传感器,该技术可以向用户发出警告,根据过去的声音,判断是否会出现泥石流。计算机同样可以根据以往经验,当一个婴儿啼哭时分析出其思想,是尿布湿了,还是长牙了,还是更严重的情况。

味觉

IBM认为,计算机将能品尝越来越多的味道,如巧克力或茄子。弄清楚为什么人们喜欢或不喜欢这个味道。正如GigaOM的美食家Kevin Fitchard所说,该研究正在进行着。

研究人员兼应用开发者Foodpairing表示,“破坏气味的分子,再与数据库匹配,能分析出不同成分。”还可通过“FoodPairing Trees”技术识别出蔬菜或海鲜的成分,记录不同的肉类气味。在某些情况下,气味可以完全代替肉类。而这种化学元素食物可以帮助人们获取更健康的食物。

嗅觉

呼吸分析器比酒精测试仪的功能强大很多。如果你的智能手机能通过你的呼吸告诉你感冒了,你觉得如何?这个是可以想象的,你的医生可根据此信息对你远程诊断病因,并对症下药。这项技术还可以测出环境中的微量毒素,对于公共健康有着莫大的帮助。

IBM预测是否准确?

作者对技术预测持怀疑态度,但IBM的报告给予我们一个良好的起点,跟踪技术的进展和优先事项。在过去的“5 in 5”预测中,公平而论,有言中也有未成为现实的。比如,2006年预测的实时语音翻译功能,2007年预测的手机可以成为我们的订票中介、移动银行、购物助手等,如今都已成为我们现实生活的一部分。我还是很高兴能看到IBM能对未来有所预测。

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